生成AIを活用する企業・個人が増えている中で、生成AIを使いこなす人と、そうで無い人の格差が生まれ始めています。
あなたが、AIに使われる側ではなく、AIを使う側であるために、AIと上手く対話する方法について解説していきます。

1. ⽣成AIとプロンプトの基本理解

近年、AIとの対話が日常的に利用されるようになってきました。その中でよく耳にする「プロンプト」という言葉。これは、生成AIに対する“指示”のことであり、AIとのコミュニケーション手段となるものです。

生成AIとは

生成AI（Generative AI）とは、人間のように文章や画像などを自動で作り出す人工知能のことです。たとえば、質問に答えたり、文章を要約したり、イラストを描いたりできます。ChatGPTやCopilotなどが代表例で、入力された言葉（プロンプト）をもとに自然なアウトプットを生成します。専門知識がなくても使えるため、仕事や日常生活のさまざまな場面で活用が広がっています。

2022年11月にOpenAI社からChatGPTがリリースされ、世界中に生成AIが広まりました。一過性のブームでは終わらず、現在も日々進化して利用範囲が拡大されています。

自然言語で指示できるのがプロンプトの魅力

従来のプログラミングでは専門的なコードを書く必要がありましたが、生成AIは「プロンプト」と呼ばれる“自然言語”でAIに指示を出すことができます。つまり、私たちが普段使っている言葉・言語（日本語）でAIにお願いができるのです。このような対話が実現できるのは「大規模言語モデル（LLM）」という技術によって、AIが膨大なテキストデータを学習し、人間の言葉を理解できるようになったためです。

ただし、自然言語だからといって、曖昧な表現ではAIは精度の高い応答を返せません。生成AIと良い対話をするためには少しテクニックが必要になるため、このコラムを最後まで読んでAIを活用できるようになってください。

プロンプトは“橋渡し役”のようなもの

「プロンプト」は、人間の言葉をAIが理解できるようにする“橋渡し”のような役割も果たします。自然言語で伝えられるとはいえ、人間同士の会話とは少し違い、AIには明確で構造的な指示が必要です。
基本は「1文1指示」。伝えたいことが複数ある場合は、箇条書きで整理するとAIがより正確に理解してくれます。詳細は次の章で解説していきます。

AIが理解しやすいプロンプトを書くために

プロンプトには、押さえておきたい「4つの要素」があります。これらを意識することで、AIとのコミュニケーションが格段にスムーズになります。

これらを明確にすることで、AIはより的確な応答を返してくれるようになります。

2. より良いプロンプトの作り方

AIとの対話をより効果的にするためには、プロンプトの書き方を工夫することが重要です。前の章で紹介した「プロンプト4つの要素（目的・対象・条件・形式）」を意識することで、AIに伝えたいことがブレず、期待に近い回答を得ることができます。

この章では、ワンポイントテクニックと、定型化されたプロンプトテクニック集について紹介します。

プロンプトで使えるワンポイントテクニック

プロンプトの書き方にはいくつかのポイントがあります。

これら複数のワンポイントテクニックを組み合わせてプロンプトを作成すると以下のようになります。

4つの要素「目的・対象・条件・形式」も含まれているのが分かるかと思います。

代表的なプロンプトテクニック

初心者としては上記の数あるワンポイントテクニックを毎回意識するのは大変かもしれません。そこで、生成AIにより良い応答をしてもらうための定型化されたテクニックが世の中に数多く存在しています。
「プロンプトテクニック」としてどの様なものが存在しているか。また、その特徴を知ることで、あなたも実践的なプロンプトがすぐに書けるようになります。

3. プロンプトテクニックの活用例

実際に、プロンプトテクニックを利用して生成AIに問いかけてみましょう。
ここでは、先に挙げた8つのテクニックから抜粋して実践的なプロンプトを3つ紹介します。

Zero-Shot Prompting で一般的な調べごとをサクッと実施

AIに対して事前に情報を与えずに指示を出す手法をZero-Shot Promptingと呼びます。
これは、簡単に調べごとをする時に利用します。Web検索するのと同様な手軽さで一番よく利用されています。ただし、プロンプトは曖昧な表現にならないようにし、欲しい情報に辿りつくような質問をするように心がけてください。

Zero-Shot Prompting で社内勉強会に利用する資料を簡単に作成する

部分的に資料作成を依頼することができます。調べごとと文書作成まで一括で実施できるため、数分で資料が完成します。
下記は、プロンプト作成から応答が返ってくるまで2分程度でできたものです。

RGC Prompting で人事・総務の生産性アップ

RGC PromptingのRGCは下記単語の頭文字になります。

• ●Role (役割)
• ●Result (依頼)
• ●Goal (目的)
• ●Context (状況)
• ●Constraint (制約条件)

これらをMarkdown形式の見出し記号である半角のハッシュ “#” を用いてそれぞれ記載することで、求める情報に辿りつきやすくなります。
日本語で質問する場合には、上記の項目も日本語で記載すると良い結果が得られるようです。
「Context」は「状況」を表しますが、日本語では「詳細情報」とした方が、人間が理解しやすくなり内容を書きやすくなります。

それでは、実例で見ていきましょう。
人事部が社内へのお知らせ文を作成する場面です。

作成したプロンプトよりも回答文の方が短くなっているので、生産性アップしているのか疑うかもしれません。
おそらく、慣れていない方がお知らせを作成した場合、いろいろな条件を盛り込んでとても長い分かりにくい文章になることが想像できます。
このタイトルと短い本文の中で、伝えたいことが的確に表されているため、数百人・数千人に伝えるには有用なお知らせが短時間で作成できたのではないでしょうか。

Goal-Seek Promptingでマーケティングの生産性アップ

Goal-Seek Promptingは、AI側から質問をして貰って、プロンプトをAI自らがゴールに向かって作成していく手法です。
この手法を利用すると、そもそもの「プロンプトを作る」部分をAIが一緒にサポートして考えてくれます。そのため、なにを生成AIに頼んだら良いか分からない方でも良いプロンプトが作成できて、的確な指示を出せるようになります。結果として、あなたのニーズに応える内容が得られます。

このように、AIからの提案を受け、質問に答えながらプロンプトをブラッシュアップしていきます。

〜 やり取りが長くなるので中略 〜

Goal-Seek Prompting は、AIとのやり取りがとても長くなりますが、AIが同僚のように一緒に考えてくれるので、一人で煮詰まらずに業務が進められるプロンプトテクニックです。

4. セキュリティとリスク対策

多くの生成AIツールが世の中に出てきています。テキストの質問・回答だけでなく、資料の作成や画像生成、動画生成など多岐にわたります。
最近では、入力された内容を学習しない・再利用しないと利用規約などで謳われている生成AIも少なくありません。
しかし、そのツールの提供元がハッキリしないとか、知らない企業が運営しているなど、心配になることがあると思います。

そこで、そのような生成AIを利用する場合に気を付けるべき事項について挙げていきます。

プロンプトに含めない方が良いとされる情報

次の一覧は、生成AIに限らず、あらゆる場面で取り扱いに気を付けるべき内容ですが、これらは、個人向けにサービス提供をされているような生成AIについても同様です。

リスクと対策

生成AIを利用する上で以下のような注意すべき点が挙げられます。
★印を付けた項目については、RAG対応の企業向け生成AIサービスを社内利用することで、対策を取ることが考えられます。

5.まとめ

生成AIを味方にするために

プロンプトについて、基礎的なことをこのコラムでは学んできました。
あなたが望まなくとも、すでに生成AIと共存する時代に突入しています。AIを便利に利用して、生産性を上げる、楽をする、自分の知識・能力を超えた業務をこなしていきましょう。

最後に、生成AI入門者のあなたへ「プロンプト活用の５つの指針」を示します。行動の方向性として持っていていただければ幸いです。

プロンプト活用の５つの指針

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